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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
31/10/2016 |
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Data da última atualização: |
31/10/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Publicação em Anais de Congresso |
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Autoria: |
NUNES, J. R.; OLIVEIRA, F. de T. G. de.; VITÓRIA, R. Z. da.; ARAÚJO, E. L.; VALFRÉ, P. P.; POSSE, S. C. P.; DOUSSEAU, S.; ARANTES, L. de O.; CERRI NETO, B.; SANTOS, M. F. dos.; CRASQUE, J. |
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Afiliação: |
Joyce Ribeiro Nunes, Incaper/Bolsista Faculdade Pitágoras de Linhares; Felipe de Tássio Gonçalves de Oliveira, CEUNES; Rafael Zucateli da Vitória, CEUNES; Edlaine Lacerda Araújo, Incaper/Bolsista Faculdade Pitágoras de Linhares; Poliana Pratti Valfré, Incaper/Bolsista Embrapa Café; Sheila Cristina Prucoli Posse, Incaper; Sara Dousseau Arantes, Incaper; Lucio de Oliveira Arantes, Incaper; Basilio Cerri Neto, Incaper/Estágio; Mikaelle Franco dos Santos, Incaper/Bolsista Faculdade Pitágoras de Linhares; Jeane Crasque, Incaper/Bolsista Faculdade Pitágoras de Linhares. |
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Título: |
Qualidade fisiológica de semetes de aroeira em função da maturação dos frutos sob diferentes temperaturas de germinação |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO NACIONAL DE BOTÂNICA, 67., 2016, Vitória, ES. Conectando diversidades, revelando o desconhecido: resumos. Brasília, DF: Sociedade Botânica do Brasil. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Resumo. |
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Palavras-Chave: |
Aroeira; CNBOT; Maturação; Qualidade fisiológica; Schinus terebinthifolius Raddi; Temperatura. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/2398/1/BRT-qualidadefisiologicadesementesdearoeiraemfuncaodamaturacaodosfrutos-nunes.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
28/11/2017 |
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Data da última atualização: |
28/11/2017 |
|
Tipo da produção científica: |
Publicação em Anais de Congresso |
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Autoria: |
GUARÇONI, R. G.; SANTOS, L. C.; CAETANO, L. C. S.; FAVARATO, L. F.; CARDOSO, W. S.; SOUZA, J. L. de.; GOMES, S. A.; PEISINO, F. M. |
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Afiliação: |
Rogerio Carvalho Guarçoni, Incaper; Lucas Calazans Santos, Incaper; Luiz Carlos Santos Caetano, Incaper; Luiz Fernando Favarato, Incaper; Wilton Soares Cardoso, IFES Venda Nova do Imigrante; Jacimar Luis de Souza, Incaper; Sebastião Antônio Gomes, Incaper; Flávia Magnago Peisino, IFES Venda Nova do Imigrante. |
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Título: |
Número de frutos para determinar o tamanho de amostra para a estimação de características de goiaba utilizando simulação. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO LATINO-AMERICANO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 21.; ENCONTRO LATINO AMERICANO DE PÓS GRADUAÇÃO, 17.; ENCONTRO NACIONAL DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA, 7., 2017, São José dos Campos. Ciência Que Aproxima, Ciência Que Liberta. São José dos Campos: UNIVAP, 2017. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Nos experimentos agrícolas, os pesquisadores devem definir o número mínimo de dados necessários para determinar o tamanho de amostra, visando aumentar a precisão experimental. Sendo assim, o trabalho teve como objetivo determinar o número mínimo de frutos para dimensionar amostras e determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação de 1 a 10%, para avaliar características de goiaba. O trabalho foi conduzido no IFES, onde foram mensuradas características físicas de 130 frutos de goiaba. O número mínimo de frutos necessários para dimensionar amostras foi obtido utilizando os métodos de bootstrap e do modelo de regressão linear com resposta a platô. O dimensionamento amostral foi calculado utilizando a distribuição t de Student, a estimativa da variância e o erro de estimação. São necessários pelo menos 105 frutos para determinar os tamanhos de amostras. Para todos os erros de estimação, a característica largura foi a que exigiu o maior tamanho de amostra, seguida em ordem decrescente pelas características circunferência, altura e massa, e os tamanhos variaram, respectivamente, de 208, 181, 82 e 62 para o erro de estimação em percentagem de 1%, até 3, 2, 1 e 1 frutos para o erro de 10%. |
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Palavras-Chave: |
Bootstrap; Dimensionamento amostral; Erro de estimação; Goiaba; INIC. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/2862/1/BRT-numerodefrutosparadeterminarotamanhodeamostra-guarconi-iniciacao.pdf
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Marc: |
LEADER 02253nam a2200253 a 4500
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100 1 $aGUARÇONI, R. G.
245 $aNúmero de frutos para determinar o tamanho de amostra para a estimação de características de goiaba utilizando simulação.$h[electronic resource]
260 $aIn: ENCONTRO LATINO-AMERICANO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 21.; ENCONTRO LATINO AMERICANO DE PÓS GRADUAÇÃO, 17.; ENCONTRO NACIONAL DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA, 7., 2017, São José dos Campos. Ciência Que Aproxima, Ciência Que Liberta. São José dos Campos: UNIVAP$c2017
520 $aNos experimentos agrícolas, os pesquisadores devem definir o número mínimo de dados necessários para determinar o tamanho de amostra, visando aumentar a precisão experimental. Sendo assim, o trabalho teve como objetivo determinar o número mínimo de frutos para dimensionar amostras e determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação de 1 a 10%, para avaliar características de goiaba. O trabalho foi conduzido no IFES, onde foram mensuradas características físicas de 130 frutos de goiaba. O número mínimo de frutos necessários para dimensionar amostras foi obtido utilizando os métodos de bootstrap e do modelo de regressão linear com resposta a platô. O dimensionamento amostral foi calculado utilizando a distribuição t de Student, a estimativa da variância e o erro de estimação. São necessários pelo menos 105 frutos para determinar os tamanhos de amostras. Para todos os erros de estimação, a característica largura foi a que exigiu o maior tamanho de amostra, seguida em ordem decrescente pelas características circunferência, altura e massa, e os tamanhos variaram, respectivamente, de 208, 181, 82 e 62 para o erro de estimação em percentagem de 1%, até 3, 2, 1 e 1 frutos para o erro de 10%.
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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